智能化是压力传感器发展的必然趋势，它跟传统的压力传感器相比，具有很多先进的功能，这主要表现在它的测量精度、测量范围、可靠性以及能实现自我诊断和数据处理等功能。下面介绍一下智能压力传感器的特点以及它的数据处理处理内容：
智能压力传感器的特点：
一、传感器的测量范围和功能都得到了扩展，符合参数的测量及各种特殊要求的测量都能够实现。
二、测量的灵敏度和精度得到了提高，可以对微弱信号进行测量，增加了各种校正和补偿措施，同时还能存取测量的数据。
三、稳定性和可能性得到提高，抗外界环境干扰能力增强，可以有选择性地进行测量。
四、具有自我诊断功能，能够准确锁定和识别发生故障的部位，还可以实现用硬件不能完成的功能。
智能压力传感器的数据分析
数据分析主要包括两大方面：数据采集和数据处理。
采集数据：压力传感器将采集到的数据转化为数字信号送给处理器，这些数据通过采样、A/D、MD、量化和编码所获得。
数据处理：将采集进行加工处理，然后送给微处理机，加工的内容主要有标度变换、非线性补偿、温度补偿和数字滤波等。以下是数据处理各部分的功能：
收集数据：对所需要的信息汇总
转换数据：把所需要的信息转换成微处理机能够识别的内容
分组数据：按照实际需要对数据有效分组，便于下步处理
组织数据：为了便于数据处理和误差修正，要对其进行整理或是用其它方法安排
计算数据：为进一步得到所需要的信息，要对数据进行各种算术和逻辑运算
存储数据：对原始数据和计算结果要保存好，以便以后使用
搜索数据：将结果通过提供有用格式的信息，按用户的要求输出
数据处理是智能压力传感器最鲜明的特征，如果某一部位的传感器发生故障，它可以关闭其输入信息，这样可以防止错误信息进入系统，导致误动作。